全球最大型情緒資料庫 女性比男性笑容多出40%
導語: 人工智慧是這個時代先驅的潮流,電影裡哪些充滿科幻的先進技術無不令人讚歎。人工智慧從科幻走向現實也許用不了多長時間就會實現。人工智慧能處理複雜數字,那麼能理解識別人類感情問題嗎?這是個有趣的探究,麻省理工學院致力於開發加強情感交流的新技術,研發一款effective computing,Affectiva的產品,擁有全球最大型情緒資料庫。結果顯示,在美國,女性微笑的頻率比男性高出40%。
AI人工智慧是時下的熱門話題,很多人知道AI能夠解決很困難的數字問題,但似乎AI還沒法解決情感問題,或者更準確地說是情緒問題——但這個領域實際上已經有了自己的名字,叫effective computing,Affectiva就是該領域做得比較出色的企業之一
全球最大型的情緒資料庫 分析75個國家超過380萬張臉
實際上,這家初創企業是麻省理工學院(MIT)Media Tab的產物,研究人員都致力於開發加強情感交流的新技術。去年就有了“Emotion As A Service”這樣一個產品產出。據這家公司所說,他們有全球最大型的情緒資料庫,使用臉部識別技術對75個國家超過380萬張臉進行了分析,整理出超過400億不同的資料點。這家公司用到了最早在上世紀70年代的提出的FACS(Facial Action Coding System)編碼技術,用以幫助分類、理解人類的表情。
成熟的臉部編碼識別 女性微笑的頻率比男性高出40%
為了實現成熟的臉部編碼,需要經過成千上萬個小時的訓練,Affectiva就訓練出了能夠在不到一秒的時間裡理解和分類不同表情的演算法。這家公司的聯合創始人,兼首席戰略官Rana el Kaliouby昨天還上了BBC World Service的廣播節目:“我們越來越多的生活都開始在線上進行,情緒似乎從我們的線上數字體驗中消失了,所以我們需要將它帶回到我們的數字世界裡。用我們的人工智慧技術,我們正在將AI帶入到生活中。”
這項研究也讓Affectiva在開發中獲得了一些有趣、跨越文化的發現。比如說,女性相較男性會表達更多積極的情緒——這應該也不會讓人感覺意外;在美國,女性微笑的頻率比男性高出40%,而在英國卻沒有這麼大的差異。
現在,人工智慧已經成為科技公司們積極探索的新領域,深藍、AlphaGo均代表著人類在人工智慧領域的階段性成果。
研究者將情緒融入人工智慧 未來延伸多領域利用
不過el Kaliouby也承認,人工智慧還有很大的發展空間。他說如果只有FACS系統,是沒辦法理解真正的情緒的,比如說在微笑下隱藏的是什麼樣的情緒。這家公司已經發布了SDK,應用開發者、設計者和研究人員也就可以將情緒融入到應用中了。如市場研究、遊戲等領域,都需要實時瞭解人們的感受,在這些領域,這項技術是很有意義的。
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