2元就能買上千張人臉照片是怎麼回事 如何增強人臉識別安全性
隨著智慧手機和科學積水的普及,很多人“刷臉”幾乎無處不在。購物支付、上班打卡、酒店入住、小區進出,乃至高鐵安檢、疫情防控等,人臉識別技術正迅速融入大眾的日常生活。不過,也帶來了負面的影響,人臉識別技術有濫用之勢,不少人已因此洩露隱私或遭到財產損失,其中,2元就能買上千張人臉照片。
人臉識別購物
近日,由全國資訊保安標準化技術委員會等機構成立的App專項治理工作組,釋出了一份《人臉識別應用公眾調研報告(2020)》。
報告顯示,有九成以上的受訪者都使用過人臉識別,具體用途當中“刷臉支付”最為普及。不過有六成受訪者認為人臉識別技術有濫用趨勢,還有三成受訪者表示,已經因為人臉資訊洩露、濫用而遭受到隱私或財產損失。
正如調查顯示,越來越多的人開始接受並使用人臉識別,但同時也在擔心,四處“刷臉”會不會造成個人資訊洩露。“刷臉”時代,我們的人臉資訊保安嗎?
對於人臉識別,多數人是又愛又恨,愛的是它的方便快捷,而恨的當然就是安全風險。
人臉識別技術
今年8月13日,杭州錢塘新區公安部門抓獲兩名犯罪嫌疑人,他們在多個網路平臺盜取了數千條個人資訊準備倒賣。而今年年初,浙江衢州也破獲了一起盜用公民個人資訊案,犯罪嫌疑人使用盜取的資訊註冊某金融平臺賬號,非法獲利數萬元。值得注意的是,這兩起案件的犯罪嫌疑人都是利用“AI換臉技術”非法獲取公民照片進行一定預處理,而後再通過“照片活化”軟體生成動態視訊,騙過了人臉核驗機制,得以實施犯罪的。
專家表示,目前最簡單的人臉識別,只需要採集、提取人臉上的6個或8個特徵點就能實現。而複雜的人臉識別,則需要採集、提取人臉上的數十個乃至上百個特徵點才能實現。相比於解鎖手機,“刷臉”支付、“刷臉”進小區等應用,採集的人臉特徵點更多,安全性自然也更高。
此外,目前已經研發出了專門針對生物特徵的活體檢測技術,可有效識別掃描物件的生命體徵,大大降低了識別系統把照片或面具當人臉的風險。
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