自變數和因變數各是什麼 自變數和因變數都要標準化嗎

自己可以控制的因素，也能引起因變數變化的因素，就是自變數。因為自變數，從而變化的結果，就是因變數。在實驗中，自變數就是實驗者操縱變化的因素，用自變數的變化來觀察因變數會有什麼變化，從而判斷自變數和因變數之間的關係。自變數和因變數，可以說是主動和被動的關係，自變數用於引起、解釋和預測因變數，那麼因變數就是被引起，被解釋和被預測的。

自變數和因變數的區別是什麼

1、定義不同

自變數是會引起其他變數發生變化的變數，是被操縱的。

因變數是由一些變數變化而被影響的量，是被測定或被記錄的。

2、表示不同：

自變數通常表示為x，因變量表示為y。

任何一個系統（或模型）都是由各種變數構成的，當分析這些系統（或模型）時，可以選擇研究其中一些變數對另一些變數的影響，那麼選擇的這些變數就稱為自變數，而被影響的量就被稱為因變數。

自變數和因變數都要標準化嗎

需要。自變數如果是連續變數需要先進行標準化，是分類變數不需要進行標準化。調節變數也需要進行標準化，當自變數為分類變數、因變數為連續變數時，也是可以採用線性迴歸的。只是在更多的時候，這種型別的分析我們更關注的是組間差異比較而不是線性迴歸。