人機象棋大戰:被人工智能擊敗背後的力量
導語:這陣子大家都聚焦在人機象棋大戰,對於人工智能,雖然IBM的超級計算機“深藍”能擊敗國際象棋大師卡斯帕羅夫,但卻無法在幼兒園遊戲中勝過三歲小孩。所以哈撒比斯的目標是,借鑑人腦的能力,開發出首款“通用型學習機”,能像生物一樣自主學習並掌握技能。人機象棋大戰是證明深度學習技術潛力。
人機象棋大戰:被人工智能擊敗是不是機器的勝利
人機象棋大戰:一場事關人類未來的戰鬥!
谷歌(微博)AlphaGo人工智能與圍棋世界冠軍李世石的人機大戰已經開始了,第一場李世石輸了。
網易創始人兼CEO丁磊要拿出一萬元和網易傳媒CEO李黎打賭,賭輸的一方要掏一萬塊給觀看網易直播的圍觀羣衆發紅包。丁磊賭人工智能勝,李黎押寶李世石。
雷軍(微博)說:我站在人工智能這邊。
王小川說:谷歌在下一盤很大的棋。
AlphaGo是圍棋程序界的常勝將軍。此前與法國“瘋石”、日本“zen”等當今最優秀圍棋程序進行的500盤博弈中,只輸了一盤。幾個月前,它擊敗了歐洲圍棋冠軍、前中國職業棋手樊麾,一時名聲大噪。
AlphaGo背後是深度思維(DeepMind),一家英國公司,成立於2011年,總部位於倫敦,一直鮮爲人知。這一次人機大戰的主角AlphaGo的背後,就是這家成立不到5年的深度思維公司。
人機象棋大戰:這不是機器的勝利,而是一羣人戰勝了另一個人
與第一場結束後的熱烈討論相比,現場的氣氛更加壓抑。李世石入場沒有像昨天第一場失利後那麼緊張和不安,但卻多了些落寞。一位韓國媒體鼓起了掌,想給李世石打氣,但單薄的掌聲顯得異常刺耳。
第一場之後,仍然有不少韓國媒體在爲李世石的失利尋找理由,比如下得太快,失誤太多,比如有些輕敵,不太認真。這些理由的背後傳統的共同信息是,只要李世石認真下,仍然可以取勝。
而在24小時之後,當目睹了AlphaGo是如何從開始到結束掌控主局面,沒有給李世石任何獲得的機會,最終又逼迫李世石投子認輸後,大家心裏對於誰強誰弱,已經有了一個答案。而作爲韓國媒體,需要用更多進間去接受這種現實。
第一場比賽的賽後發佈會上,AlphaGo項目的主要負責人David Silver和公司CEO Demis Hassabis、李世石一起上臺接受的採訪。而在離他幾米遠的地方,小分隊的成員們聊得正high。發佈會一結束,這個角落就被媒體團團圍住。他們終於成了主角。這不是機器的勝利,而是一羣人戰勝了另一個人。而這羣人正在製造“未來”。未來,正在發生。
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