相關係數是什麼 相關係數的分類
相關係數是用以反映變量之間相關關係密切程度的統計指標,是一種非確定性的關係,是研究變量之間線性相關程度的係數。相關係數按積差方法計算,以兩變量與各自平均值的離差爲基礎,通過兩個離差相乘以反映兩變量之間相關程度。
相關係數的分類
1、簡單相關係數:用於度量變量間的線性關係的量;
2、複相關係數:是因變量與多個自變量之間的相關關係;
3、典型相關係數:先對原來各組變量進行主成分分析,得到新的線性關係的綜合指標,通過綜合指標之間的線性相關係數以研究原各組變量間相關關係。
相關係數的缺點
相關係數有一個明顯的缺點,即它接近於1的程度與數據組數n相關,這容易給人一種假象。因爲,當n較小時,相關係數的波動較大,對有些樣本相關係數的絕對值易接近於1;當n較大時,相關係數的絕對值容易偏小。特別是當n=2時,相關係數的絕對值總爲1。因此在樣本容量n較小時,我們僅憑相關係數較大就判定變量x與y之間有密切的線性關係是不妥當的。
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