人臉識別社保認證 一張人臉捕捉3萬特徵光速識別

人臉識別社保認證 一張人臉捕捉3萬特徵光速識別

  手機上一些軟件就有人臉識別功能，在一些發達地區就連火車站檢票也可以實行人臉識別檢票過關。現在，人臉識別社保認證也正式在一些省份推行，現在的科技已經高超到一張人臉就能捕捉到3萬個特徵，而且是光速識別。

人臉識別社保認證

7月5日，人力資源和社會保障部召開專題新聞發佈會，宣佈全面取消領取社會保險待遇資格集中認證，推廣基於互聯網的生物特徵識別認證等服務渠道。此前，已有廣東、廣西、浙江、山東等地開始運用人臉識別技術進行社保認證。

數據顯示，預計到2021年，中國人臉識別行業市場規模將達到51億元。用指紋解鎖手機、登錄賬號、付錢買單，已經是不少人習以爲常的動作。也許在不久的將來，人們將像按指紋一樣熟練地“刷臉”。“刷臉”如何讓生活更便捷，又如何保護用戶的財產安全和信息安全?

識別準確度超肉眼千倍

位於北京中關村的曠視科技有限公司入口，安裝着幾扇貌似普通的自動門。研發人員抱着筆記本電腦進進出出，通行無阻;可記者想進門時，卻吃了“閉門羹”。原來，這裏的自動門配備了具有人臉識別技術的攝像頭，能夠動態捕捉來客圖像，只要能與系統內的照片匹配，大門就會自動打開。這一識別進程極快，使用者無需停留，甚至不用擡頭看向攝像頭，就已經完成了“刷臉”進門的操作。

作爲開始最早、發展最快的人工智能技術之一，人臉識別技術從上世紀60年代起就已經起步，並取得了許多突破。最初，人臉識別靠的是識別面部關鍵點，被形象地概括成“大圓(面部)+小圓(瞳孔)+三角(鼻子)+橢圓(嘴)”模式。現在，人臉識別技術可以在人臉上捕捉到3萬多個特徵點，識別雙胞胎也不在話下;不僅可以識別靜態圖像，行走甚至跑跳的動態圖像也能識別;即使周邊光線昏暗，人臉識別也能很好地完成任務。

業內人士指出，評價人臉識別技術的成熟度，可從誤識率、通過率、識別速度、活體識別度和隱私性五個指標考察。肉眼的誤識率是千分之一，而人臉識別的誤識率可以低至百萬分之一。

“目前，業內在誤識率和通過率上已幾近完美，但想要在後三個指標上取得突破，還有一定困難。”曠視科技副總裁謝憶楠坦言，“人臉識別技術要發展，得走技術和場景雙輪驅動的路子。場景能給技術提供材料和方向，技術要在應用中擴展邊界，不斷完善。”