學大數據要什麼基礎 學了大數據好找工作嗎?

現在是數據時代，大數據人才也是衆多企業求賢若渴的存在，那麼對於沒有基礎的學習者來說，想要學習大數據需要掌握的基礎有什麼?

學大數據要什麼基礎?

第一：編程語言。不論是選擇大數據分析方向還是大數據應用開發方向，掌握編程語言都是學習大數據的重要基礎，如Java、C++等，要初步掌握面向對象、抽象類、接口、繼承、多態和數據流及對象流等基礎，編程語言在大數據中佔據了不可逾越的地位，掌握一門編程語言再學習大數據會輕鬆很多，甚至編程語言要比大數據學習的時間更長。

第二：大數據平臺。學習大數據知識繞不過大數據平臺，大數據平臺承載了分佈式存儲和分佈式計算的核心任務，所以大數據平臺研發也是目前大數據領域的重要崗位。

第三：算法。大數據技術的核心訴求是數據價值化，而目前數據價值化的主要方式就是數據分析，所以掌握算法不僅對於數據分析崗位非常重要，對於大數據開發崗位也具有現實的意義。

大數據好找工作嗎?

大數據這個行業，經驗技術是最爲重要的，自己的技術過關纔是硬道理，就目前市場大數據技術人才的就業情況來看，崗位需求多，大數據人才供不足，這就給不少企業帶來了困難，因此也就出現了市場上高薪聘請大數據人才，所以如果想要找一份相對較好的大數據職位，就必須擁有過硬的技術。